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圆满落幕!海科思创 × 智谱 AI 教育智能体沙龙:解锁大模型与智能体的教学落地新路径

当 AI 技术从 “概念热” 走向 “应用实”,如何让大模型、智能体真正融入教育全链路,让智能体不再是 “遥远技术”?9 月 26 日,海科思创联合智谱 AI 在智谱总部成功举办 “智谱 AI + 教育智能体沙龙”,几十位行业布道者、职业升级者和内容创新者齐聚现场,通过 “实战教学 + 案例拆解” 的形式,共探 AI 教育的落地解法。

毋庸置疑,AI 正在显著提升知识生产的效率与规模,实现更快速、更大规模的知识生成。具体表现如下:

01知识生产模式的转变

• 人机共创范式:AI 不再是单纯的工具,而是具备自我领导力的合作伙伴,能够在创作过程中主动提供思路、建议和结构。

• 主体多元化:大众参与度提升,AI 成为重要的合作者,使得知识生成不再局限于专业研究者,普通用户也能参与其中。

02智能体对知识管理与组织创新的作用日益凸显

• 跨领域融合:AI 能将隐性知识转化为显性知识,支持实时检索、自动摘要以及跨部门协作,显著提升组织决策速度和创新能力。

• 自动化知识流转:AI 加速了“外化 组合 内化”三个环节,使组织学习更加敏捷,知识在不同层级之间的流动更加顺畅。

智能体实操落地

从 “工具使用” 到 “助手搭建”

如果说大模型是 “高效工具”,智能体就是 “能自主协作的 AI 助手”。 在智能体教学环节,张俊导师结合两大教育场景,手把手指导参会者搭建专属智能体:

01AI 助教智能体:24h答疑+学情反馈

参考清华大学 AI 助教的功能逻辑,参会者现场学习设置 “科研申报流程解答”“考试时间查询”“作业批改提示” 等节点,通过智谱智能体平台上传校本知识库(如学校规章制度、课程大纲),并调试多节点协作逻辑。“搭建这个智能体后,能把精力放在更有价值的教研上。” 一位培训师的反馈道出了核心价值。

02AI教学智能体:定制化语言学习方案

针对英语教学 “预习任务设计耗时长” 的痛点,张俊导师演示如何构建 “英文预习智能体”:从 “标题生成→导语撰写→待学词汇盘点→阅读理解题生成” 分步搭建节点,支持上传课文原文后自动生成双语解析。现场上传课程内容,智能体 3 分钟内生成完整预习任务,且能根据学生水平调整词汇难度。

此外,张俊导师还梳理了智能体 1.0(规则型)到 5.0(AGI 型)的发展脉络,解析 “感知、推理、记忆、规划、行动” 五大核心能力,让参会者理解 “大模型是智能体的基础,智能体是大模型的进阶应用” 的底层逻辑。

专业背书

用 “实战经验” 让技术落地更有底气

在培训内容的设置上,张俊老师结合课前调研问卷分析情况,精心打造了一套既详实系统又易学易懂的课程体系,涵盖以下三个关键板块:

现今的AIGC:剖析AIGC大模型发展到当下所呈现的显著特点,如由专才/工具通才/助理的蜕变,以及在撰写文案、审核资料、分析数据和生成演示文稿等领域的应用实例,让学员真切领略到新技术的魅力。

AIGC的底层逻辑:抽丝剥茧地阐释AIGC大模型基于机器学习/深度学习的底层逻辑,细致解读数据、答案、规则之间的精妙关系,以及大模型的工作原理,助力学员洞悉技术的本质。

AIGC大模型的使用方法:具体讲授如何巧妙运用Prompt Engineering(提示工程)与大模型高效沟通,详细拆解最佳“咒语”的构成要素、让大模型“思考”和“反思”的应用场景,为学员解锁与大模型顺畅协作的秘诀。

在交流答疑环节,张俊老师与学员们探讨了AIGC对工作和生活的影响,布置了使用AIGC大模型进行创作的任务,鼓励学员们学以致用,保持探索新技术的热情。

凯文教育集团海科数智产业学院院长;

西安交通大学研究生院校企协同育人专家。

毕业于国防科技大学,曾在IBM、复星集团、高途教育科技集团任职,有十余年大数据与人工智能系统研发与架构经验。

凯文教育张俊、肖尧、吴科盟编著的

《AIGC通识秘钥——开启智能新纪元》一书由新华出版社于2025年4月出版发行。

以 AI 为桥,共探教育创新新路径

此次海科思创 × 智谱 AI 教育智能体沙龙,不仅是一次 “技术教学”,更是一场 “教育与 AI 的深度对话”。未来,海科思创将持续联合智谱 AI,推出更多 “AI + 教育” 实战课程,助力更多从业者掌握 AI 工具,让技术真正服务于教育本质。

智谱公司介绍
以“让机器像人一样思考”为愿景,智谱致力于打造新一代认知智能大模型,专注于做大模型的中国创新。公司于 2020年底研发 GLM 预训练架构,2021年训练完成百亿参数模型 GLM-10B,同年利用 MoE 架构成功训练出收敛的万亿稀疏模型,2022 年研发了中英双语千亿级超大规模预训练模型 GLM-130B 并开源。2023 年,智谱推出千亿基座对话模型 ChatGLM,开源版本 ChatGLM-6B 让大模型开发者的本地微调和部署成为可能,在开源社区受到广泛欢迎。目前,智谱开源模型系列全球累计下载量超过4000万,并成功入选 Hugging Face平台最受欢迎人工智能机构。